基于 OpenClaw 的多智能体协作实战演示
📦 过去式 Demo · 现已升级本页面展示的是早期基于 OpenClaw 搭建的多 Agent 协作 Demo。 现在已升级为 内置豆包 + 飞书 方案，直接在飞书内使用豆包智能体实现更便捷的多 Agent 协作，无需额外部署。
负责接收用户需求，分析任务类型，自动路由给对应的专业 Agent 处理，并汇总结果回复用户。
负责需求分析和任务拆解，将复杂项目分解为可执行的小任务，分配给工程师并跟踪进度。
负责技术实现，编写代码完成功能开发，测试验证后向项目经理汇报，确保任务高质量交付。
实现 Agent 间的消息传递与状态同步，支持并行与串行协作模式，确保任务链路畅通。
飞书发送指令
分析任务类型
任务分配
代码开发
汇总回复
自动生成项目周报，跟踪进度与预警，风险分析报告，任务分配与协调。
销售数据汇总分析，关键指标提取，改进建议生成，可视化报告输出。
定时任务配置，消息触发规则，监控告警设置，文档权限管理。
多Agent框架
大语言模型
消息收发入口
飞书文档生成